Эксперт Аитов объяснил, почему искусственный интеллект вытесняет часть профессий
Искусственный интеллект (ИИ) на глазах меняет рынок труда по всему миру. Одни ждут его там с надеждой – на повышение производительности труда, эффективности компаний и их прибылей. Другие – со страхом, что оставит без зарплаты, уничтожит рабочие места и «обнулит» целые специальности. Он уже снизил занятость среди молодежи. Об этом свидетельствуют данные исследования ученых Стэнфордского университета. После выхода ChatGPT в конце 2022 года на рынок США, среди специалистов 22-25 лет, работающих в отраслях, сильнее всего затронутых ИИ — в программировании, маркетинге и клиентском сервисе — она снизилась на 13%. Как технология искусственного интеллекта повлияют на жизнь и работу россиян, «МК» рассказал председатель комиссии по безопасности финансовых рынков Совета Торгово-промышленной палаты РФ Тимур Аитов.
тестовый баннер под заглавное изображение
От операционной до кухни
— Искусственный интеллект — это благо и прогресс для цифровой индустрии и жизни людей в целом или нет?
— Нужно посмотреть на проблему с разных сторон. ИИ — это благо, но с оговорками. Сервисы ИИ трансформируют обстановку во многих отраслях промышленного производства, любого бизнеса — везде они повышают эффективность работы сотрудников, автоматизирует рутину. С другой стороны, увы, инициируют неприятные вопросы занятости персонала. Многие профессии теряют актуальность и их заменяет ИИ: маркетологи, бухгалтеры, юристы средней руки и многие из тех, кто решает стандартные, хорошо формализуемые задачи, работу постепенно потеряют. Это не значит, что на место этих специалистов сразу придут человекоподобные роботы. Но очевидно, что использование технологий ИИ повысит производительность работы «средних сотрудников»: их больше не потребуется столь много. В то же время, ИИ более активно станут использовать и высококлассные, узкопрофильные и уникальные специалисты. Так, медики начали активно использовать искусственный интеллект.
— Звучит пугающе, если честно: ставить диагнозы и назначать лечение будет не человек, а машина?
— Надеюсь, врачи будут действовать аккуратно, и не всегда полностью доверять советам искусственного интеллекта. Однако рутинный анализ рентгенограмм, к примеру, не вызывает ни у кого возражений. У нас в Москве, насколько я знаю, даже создан специальный центр, который только этим и занимается. Например, цифровые технологии уже успешно используют хирурги для точной адаптации движений «щупальцев» роботов к манипуляциям конкретного хирурга.
Наши банкиры также успешно применяют ИИ — для подбора оптимальных вариантов коммерческих предложений для своих клиентов. Это, кстати, ключевое и перспективное направление работы с ИИ в банкинге на ближайшие годы. Хотя возможности ИИ банкиры активно используют и в сфере информационной безопасности, и в задачах финансовой аналитики. Ну и конечно, сами айтишники и программисты активно используют ИИ, к примеру, для генерации программных кодов.
— Так может уже пора помечтать о личных домашних роботах-помощниках с ИИ?
— В сфере повседневной жизни прогресс тоже заметен. Устройства голосовых ИИ- помощников в быту уже есть. Уверен, что и у многих читателей «МК» они стоят на столе где-нибудь на кухне и общаются с ними привычным человеческим голосом. Развернутые ответы популярных интернет-поисковиков тоже нам готовит искусственный интеллект. Что, кстати, не нравится владельцам самих сайтов, поскольку они выпадают из поисковой выдачи и на этом теряют 30-40% пользовательского трафика.
Задача для нейросети
— В последнее время в отношении ИИ появилось много негатива. Про потерю рабочих мест не говорит только ленивый. Но существует и конспирологическое мнение, что ажиотаж вокруг ИИ является новым «пузырем» на IT-рынке. Это так?
— Вся история с искусственный интеллектом, конечно, типичный «пузырь» — это уже не вызывает сомнений. Акции технологических компаний значительно переоценены — все это происходит на фоне восторженного хайпа вокруг ИИ. Так, сообщается, что плановые инвестиции 2025 года Amazon, Google, Microsoft, Meta (компания признана в России экстремистской и запрещена) и Oracle, значительная часть которых пойдет на расширение инфраструктуры ИИ, превысят $350 млрд. Текущая капитализация десятков крупнейших мировых бигтехов сегодня уже составляет примерно $22 трлн и этот «пузырь» растет.
— Откровенно говоря, цифры выглядят нереалистичными.
— Да и вряд ли технологии ИИ даже в среднесрочной перспективе будут экономически выгодными, потому что пока затраты на их создание многократно превышают денежные потоки, которые они генерируют. Тем не менее, гиганты индустрии постоянно наращивают расходы на ИИ, не заботясь об их серьезном обосновании. Ни одна компания из числа бигтехов не представила ни концепции монетизации, ни дорожной карты по развитию ИИ. Компаниям важнее не выскочить из общего тренда просто потому, что догонять будет значительно сложнее. По всем признакам перед нами типичный «пузырь», напоминающий доткомы (компании, бизнес-модель которых целиком базируется на работе в интернете – «МК») 1990-х.
С другой стороны, есть и сторонники надувания этого «пузыря». Они напоминают, что подобная ситуация переоценки нового существовала всегда. В теории маркетинга имеется пресловутый «горб» Гартнера (Gartner Hype Cycle) в виде кривой, отображающей стадии развития любых инновационных технологий: переход от начального ажиотажа к зрелому внедрению или приходу полного разочарования. Согласно концепции «горба», любая инновация постепенно выходит на асимптоту — на обоснованный уровень интереса к новой технологии. Правда, когда все это конкретно произойдет с ИИ, и интерес станет разумным, Гартнер ответа не даёт.
— Так нужны будут или нет промт-инженеры, специалисты по нейросетям рынку в будущем или лучше не тратить время на образование в этом вопросе?
— Промт-инженер не очень-то и новая по своей сути специальность — это тот же постановщик задач, только теперь он ставит задачу уже не программистам, а нейросети, мыслит системно, широко, аналитически. Он внятно указывает нейросети какой ответ от неё требуется, каким должна быть структура ответа, как он должен меняться в разных ситуациях… Промт-инженер предвидит ошибки ИИ, ещё и разрабатывает достаточно сложный сценарий реализации запутанных рутинных задач. Конечно, уровень общения промт-инженера с машиной более «человеческий», но опускаясь все ниже и вынужденно становясь всё более точным и конкретным, он в конце концов может прийти и к подобию машинного языка, на котором работают сами программисты. Поэтому хороший промт-инженер легко трансформируется и всегда будет востребован даже при снижении интереса к ИИ-специальностям.
Покорение мета — вселенной
— Россия взяла курс на цифровизацию ещё до пандемии. Во время режима самоизоляции всем стало очевидно, насколько это был правильный выбор. Развитие искусственного интеллекта, по идее, должно было толкнуть эту индустрию дальше. А как на практике: толкает или нет?
— Во время самоизоляции все однозначно поняли, что неплохо работать дистанционно. Появились различные программы для проведения онлайн-конференций и другие полезные приложения. Никаких сомнений, что дистанционные технологии толкнут индустрию ИИ дальше, у меня нет, причем как в направлении повышения «эффекта присутствия», так и появления многочисленных мета-вселенных и цифровых двойников. Уже действуют двойники физических объектов — таких, как выставки или фабричные цеха. Уверен, появятся и двойники реальных людей, способные представлять свой «прообраз» и готовые выполнять за него определённые рутинные задачи. В своей основе идеи двойников понятны: они существуют давно и появились, конечно, задолго до пандемии.
— Что вы имеете в виду?
— Например, игроманам хорошо известны игровые вселенные типа Second Life, в которых можно управлять своей виртуальной копией.
— Так каков прогноз: что будет с развитием ИИ-сервисов дальше, скажем, через два-три года?
— Спектр взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта постепенно расширится. У многих из нас появятся личные ИИ-помощники и консультанты. Кому-то они будут помогать писать программный код, кому-то продавать товары и поддерживать своих клиентов, кто-то сможет координировать работу сотрудников, давать им задания… При этом, конечно, кто-то легче перейдёт к общению с новыми технологиями ИИ, кто-то будет сопротивляться дольше, но переход будет неизбежен.
Постепенно вокруг нас появятся миллионы роботов, которые автоматизируют различные виды физической активности людей: скажем, в быту роботы смогут убирать пол пылесосом или полоть грядки. Произойдет дальнейшая специализация: большие языковые модели автоматизируют значительные объемы рутинной когнитивной работы, а гуманоидные роботы будут выполнять тяжёлую часть физической активности.
— Картина словно взята из фантастического романа…
— Действительно, все пока выглядит достаточно фантастично, однако, уже сегодня, к примеру, небольшая компания-стартап выпустила видео-сюжет, где их робот реально готовит чашку кофе.
Возможно, скорректируется сама концепция построения искусственного интеллекта, сегодня копирующего интеллект человеческий. Мы привычно выступаем как некий эталон —универсальности и безграничных возможностей. Но роботам будущего, возможно, особая универсальность не потребуется, а они станут более специализированными и ориентированными на узкую сферу применения, в которой заведомо превосходят человека. Не обязательно и внешне при этом стремиться походить на людей.
— Всю эту картину вы описываете в достаточно оптимистичных тонах. Неужели нет никаких рисков и опасностей экспансии ИИ?
— Что касается негативных последствий ИИ, прежде всего, в отношении потери рабочих мест, то они давно обсуждаются. Проблема есть и она реальна. Искусственный интеллект однозначно будет замещать или способствовать сокращению персонала во многих отраслях при разных уровнях оплаты труда. Пострадают всевозможные агенты, работающие с клиентами, бухгалтеры, поддельщики в СМИ, копирайтеры, пиарщики и маркетологи средней руки. Даже возможно, музыканты, сочиняющие свою нативную «нетленку». Конечно, сложнее всего будет заменить креативных людей, создающих нестандартные решения: здесь искусственный интеллект чаще всего будет оказываться бессильным. С настоящим креативом у него тяжело. А вот то, что касается типовых стандартных решений, наверняка будет подвержено замещающему влиянию искусственного интеллекта — он сможет выполнять задачи дешевле, быстрее и точнее, чем даже нынешние спецы.
Подводя итог, отмечу: сама замена человеческого труда, безусловно, будет не 100-процентной, но именно ИИ- помощники будут способствовать сокращению штатов персонала в компаниях.